近日，高德地图牵头国家信息中心大数据发展部、中国社会科学院社会学研究所、清华大学-戴姆勒可持续交通研究中心、同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心、未来交通与城市计算出来牵头实验室、阿里云等机构联合公布了《2019年Q2中国主要城市交通分析报告》（以下全称《报告》）。《报告》针对我国城市地面公共上下班、城市道路交通、高速公路运营三个方面，通过有所不同的评价指数，展开了一次全面的扫瞄和临床。《报告》首次公布绿色上下班意愿指数南京指数最低，而在各类绿色上下班方式中，北京公交地铁上下班意愿指数名列第一，南宁自行车上下班意愿指数名列第一，兰州步行上下班意愿指数名列第一。数据表明，二季度城市公交上下班方面，宁波、石家庄、绍兴等城市的地面公交上下班快乐指数较高，意味著这些城市的公交运营效率、可靠性、比较城市交通水平的综合展现出较好。

城市道路交通方面，在2019年二季度监测的50个城市的交通身体健康指数名列来看，广州交通身体健康指数低于，为51.83%，位列二季度城市交通亚健康榜单之首，其余名列前十城市分别为贵阳、北京、深圳、重庆、西宁、西安、上海、兰州、哈尔滨，TOP10中南北方城市各占到一半。再行从路网高峰交通堵塞延时指数来看，本季重庆指数最低，名列十大堵城之首。

高速公路运营方面，本季节假日期间全国高速交通堵塞同比下降6.7%，冬至期间全国高速整体交通堵塞程度最低，其次是五一，端午交通堵塞程度低于；由于2019年五一四天小长假，高速交通堵塞同比下降最低，为13.5%，而平日交通堵塞呈现出上升趋势。此外，《报告》针对北京自行车专用道通车后，对于周边地区的交通影响做到了分析，数据表明自行车专用道通车后：骑车时间高于驾车和公交上下班, 平均值花费时间为26.90分钟，公交地铁上下班时间尤为平稳，驾车波动最显著时间可靠性比较最强。南京绿色上下班意愿指数最低，北京公交地铁上下班意愿指数最低《报告》首次公布绿色上下班意愿指数挑选全国50城市，依据高德地图公交地铁、自行车、步行路线规划总次数占到比，归一化处置后得出结论各城市的绿色上下班意愿指数指数越高指出城市绿色上下班市场需求强度越大，反之绿色上下班市场需求强度就越小。

其中，名列第一的是南京，其公交地铁、自行车、步行上下班意愿指数皆低于50城市均值，特别是在是自行车上下班意愿指数比起其他两项展现出较好。兰州、西安、上海、北京、武汉、厦门、长沙、杭州、南昌依序名列前十，南方城市占到7成。城市规模越大，各项公交基础指标比较就越好本季《报告》首次将全国主要50城的基本线网数据按城市规模做到同比分析找到，城市规模越大，其各项公交基础指标就比较就越好。

在500米站点覆盖率和线网覆盖率方面，各规模城市间差距较小，而在线路反复系数方面，超大城市显著低于其它规模城市。数据表明，本季昆明500米站点覆盖率最低，约95.46%，线网覆盖率贵阳名列第一，约88.71%。

而反复系数最低的城市为广州，系数为10.42，贵阳仅有次之。温州公交线网增幅仅次于，深圳增加最多数据还表明，本季公交线网数量增幅仅次于的城市是温州，深圳线网降幅仅次于，同比上升6.2%，或与城市线网优化有关。综合分析得出结论城市规模大，线网同比变化的幅度比较较小，超大城市变化大于，同比仅有减2.8%，Ⅰ型大城市变化仅次于同比减9.3%。

同比2018年二季度，温州公交线减少34.2%是增幅仅次于的城市，且追加公交线多产于在郊县。2018年后温州郊县构建城乡公交一体化，部分主干线网还减少了夜线，使上下班仍然过度集中于，从而让城市的交通更加流畅。深圳2019年Q2同比2018年Q2展开了较大幅的线网优化，南山、保安、罗湖都有部分线路中止，是50个城市中线网优化力度仅次于的城市，线网同比上升了6.2%。

上海公交上下班平均值步行距离最久 深圳大于 根据高德地图2019Q2公交规划数据分析得出结论，在超大城市中，上海市进出公交系统的平均值步行距离和换乘距离皆为仅次于，深圳市大于。同时，超大城市中只有上海、北京二个城市每次公交上下班规划的平均值步行总距离多达1000米，而超大城市平均值步行总距离为950米。而在特大城市平均值步行总距离为836米；环比2019Q1分别上升7.9%和10.0%，主要与一季度春节类似上下班市场需求有关。

将全国主要50城通勤时转入公交系统平均值距离和离开了公交系统步行距离分析表明，深圳、无锡、南京、西宁、天津转入距离高于离开了距离，泉州、太原、台州、石家庄、济南转入距离低于离开了距离，广州、扬州、绍兴、合肥、苏州转入和离开了距离基本非常。北京：专用道内公交效率明显低于非专用道效率公交专用道是城市公交优先战略的关键实行手段。

城市通过设置公交专用道，在特定路段为公交划界专属路权、提高其运营速度，从而提高大客流地下通道的载运效率。本次二季度报告挑选了北京人口热力核心区内、早晚高峰的公交，将公交线路的站点间路段分成有公交专用道覆盖面积和无公交专用道覆盖面积两类，分析较为了两者之间的效率差异。以2019年6月为事例，工作日早晚高峰时段，有公交专用道覆盖面积路段的公交平均速度为 17.26km/h、社会车辆-公交车速比 1.948，而 无公交专用道覆盖面积路段平均速度 14.90km/h、车速比 2.173；有专用道覆盖面积的公交效率明显低于无专用道覆盖面积的路段。自行车专用道通车后：骑车时间高于驾车和公交上下班根据高德自行车导航系统、驾车导航系统和公交地铁规划数据表明，自行车高速通车后从回龙观区域自行车到上地区域早上6点至上午10点时段，平均值花费时间为26.90分钟，高于公交地铁上下班规划的52.16分钟（不含步行换乘时间）和驾车上下班的30.92分钟。

从6月工作日该时段的上下班趋势来看，公交地铁上下班时间尤为平稳，驾车波动最显著时间可靠性比较最强。深圳地面公交上下班快乐指数在超大城市中最低《报告》从监测的50个城市中，挑选了公交信息化程度较高的21个城市展开分析，找到2019年二季度，宁波的地面公交上下班快乐指数最低，超过85.05%，与于是以理想值最相似；深圳在超大城市中 快乐指数名列第一，天津在特大城市中的快乐指数名列首位。东莞高峰期公交速度与小汽车速度最相似此外，在研究范围内的城市中，二季度东莞市核心区内的高峰社会车辆-公交运营速度比大于，小汽车速度是公交的1.908倍与上季度大致相同。

东莞、长沙、绍兴3个城市的速度比大于2.000；这意味著，在高峰期、这些城市核心区内的公交上下班用时与小汽车的最相似。而在一线城市中，北京以2.105前十名该指标前十；意味著相比于其他一线城市，高峰期北京的公交速度更加相似小汽车的速度。宁波全天线路运营速度波动亲率大于在研究范围内的城市中、2019Q2期间，宁波全天线路运营速度波动亲率大于，为9.57%。

意味著城市地面公交的运营效率最平稳。一线城市中，深圳以13.64% 的波动亲率转入榜单前十，意味著深圳在同体量城市中公交的运营效率最平稳。二季度主要城市交通亚健康榜公布：广州交通身体健康指数低于全国50个主要城市中，广州交通身体健康指数低于，为51.83%，相比而言交通正处于亚健康状态，其余名列前十城市分别为贵阳、北京、深圳、重庆、西宁、西安、上海、兰州、哈尔滨，TOP10中南北方城市各占到一半。

其中西宁、哈尔滨为新入榜城市，且环比一季度，西宁名列下降仅次于。与一季度比起，从六宫格分布图可以显现出，广州除骨干道路运营速度偏差亲率外，其余五项指标皆下降显著；西宁除路网低延时运行时间占到比外，其余五项指标与50城市均值比起，展现出变差；哈尔滨主要是路网高峰行程延时指数、路网高峰交通堵塞路段里程比、经常放交通堵塞路段里程比、高速平均速度等四项指标展现出变差。再行来看交通正处于身体健康状态的十大城市，分别为南通、绍兴、扬州、常州、淄博、无锡、台州、宁波、苏州、烟台，其中有8个城市坐落于江浙地区。与一季度比起，绍兴名列下降仅次于，其次是无锡，苏州为新入榜城市。

从六宫格分布图可以显现出，绍兴、无锡、苏州六项指标皆高于50城市均值，其中骨干道路运营速度偏差亲率提高显著，2019 Q2近高于50城市均值。汽车保有量超高城市中苏州交通身体健康指数最低取决于及对比有所不同城市交通运行状况须要充分考虑城市间交通发展规模的差异性，为精确体现城市的现实交通运营体量，基于汽车保有量对城市间交通状况的可比性展开综合考量，使用国际标准化的K-Means聚类算法将全国50个主要城市区分到超高,低和中三个哈密顿区间内。按汽车保有量区分城市交通身体健康指数榜，汽车保有量超高的城市中苏州交通身体健康指数最低，北京低于；汽车保有量 低的城市中宁波分数最低，广州低于；汽车保有量中的城市南通分数最低，贵阳低于。

通过研究城市在途车流密度与交通身体健康指数的相关性找到，在途车流密度超高的城市，交通身体健康指数广泛较低，例如广州、北京、重庆、深圳；但也有个别城市不存在差异，如无锡、福州、杭州虽然在途车流密度低，但交通身体健康指数比较较好。中国堵城排行榜公布 重庆再度居首根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市结果显示，2019Q2重庆路网高峰行程延时指数1.964，平均值车速24.95km/h，高峰交通堵塞延时指数本季最低；本季十大堵城依序为重庆市、哈尔滨市、北京市、长春市、呼和浩特市、大连市、济南市、沈阳市、兰州市、西宁市，前十城市中9个坐落于北方。贵阳经常放交通堵塞路段比例最低另外，在经常放交通堵塞路段里程比指标评价中，贵阳最低，其常放交通堵塞路段占到比最低为0.7%，其次是深圳、广州。从各城市最易经常放交通堵塞路段的特点来看，经常放交通堵塞多数道路都是因为道路流量过大与道路实际承载能力无法符合有关。

而二季度骨干路网偏差亲率最低的城市是重庆约8.5%，宁波和重庆的高峰平均值车速相似都在24km/h左右，但两个城市的每日平均值车速确实差距非常明显，宁波骨干路的平均值车速每日都在24km/h左右，而重庆则是在18-28km/h波动。广州二季度晚高峰TOP200道路状态全部交通堵塞根据监测广州交通堵塞TOP200的道路找到，本季比起一季度，广州的通畅状态道路显著变低，早于高峰通畅状态比例从2019Q1的36%上升到8.5%，其中交通堵塞状态下降比例较高，晚高峰来看，2019Q1中央线状态占到比最低，但到了2019Q2时，TOP200道路状态全部变成交通堵塞。在工作日，天河区及海珠区交通堵塞从整体通畅变为整体中央线，变化较引人注目，全区交通堵塞程度整体下降；而休息日中，荔湾区及白云区交通堵塞从整体通畅变为整体中央线，变化较引人注目，全区交通堵塞程度整体下降；工作日较休息日交通堵塞相当严重。

南沙大桥通车有效地减轻虎门大桥交通堵塞，节假日交通堵塞同比上升24%倍受注目的南沙大桥于2019年4月2日月通车，通车后道路双方向整体通畅，全天平均值车速大约为78km/h；在一定程度上减轻了虎门大桥的交通堵塞。二季度节假日期间，虎门大桥全天交通堵塞延时指数同比上升24%，全天平均值车速大约36km/h；冬至、端午期间虎门大桥交通堵塞程度也皆显著高于2018年，由于今年五一四天假期，导致虎门大桥交通堵塞程度较高，而南沙大桥节假日期间整体仍然更为通畅。高德地图副总裁董振宁回应，高德地图愿为与政府、企业、院校、研究机构强化合作，联合研究城市交通现状及发展趋势，为管理城市交通堵塞获取决策，资源共享交通共同体。

据理解，高德地图享有中国仅次于的交通大数据生态，动态路况覆盖面积除南海上的三沙市、澳门、台湾之外中国所有地级城市，准确率多达90%。基于交通大数据，高德地图早已创建了高德地图交通大数据公布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS等数据挖掘及分析体系。目前，基于高德地图交通大数据公布的《中国主要城市交通分析报告》，已倒数第六年公布。

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