3月29日，由中国汽车新闻网与iDigital China牵头举行的ADMIC汽车数字化营销创意峰会在上海绿地万豪酒店盛大揭幕。新零售，从表面上看是商业模式的更改，其内核毕竟由消费者市场需求和理念来推展的，是以消费者体验为中心的。

汽车新零售也是一样。在活动中，诸多车企、上下班公司领导进行了以未来汽车零售新体验为主题的圆桌论坛。

博郡汽车营销副总裁张天在论坛上，博郡汽车营销副总裁张天回应，新零售作为市场不道德的一种，要随市场变化而变化。数字化营销为新零售带给了流量，但这必须适当的体系来确保、扩展。

以下是博郡汽车营销副总裁张天讲话国史：作为造车新势力，博郡汽车将在上海车展上开幕旗下新车型。我们总体来说考虑到这些问题今天新零售的拒斥首先指出他是一个市场不道德，零售必须做到转变，这个在每个经商的人心目中都在探寻这个问题，我们的整个公司对这些问题的思维角度有可能不是因为我为了创意而创意，我们今天来做到电动车的企业我坚信每一家在产品层面上最终目标都是想要做到一个智能网连的产品，要做到全自动可以驾驶员的产品，但是作为一个新的企业，同时我自己是牵头创始人，所以告诉这个柴米油盐喜，企业第一要义就是要存活，一开始转入市场还是较为特别强调产品要可信，性价比要符合较为大的人群，还包括考虑到贩卖的问题，也是更好从逻辑的角度想要这个问题。返回今天谈论的新零售，我刚才也把什么叫新零售企图区分一下，我也有一些体会，第一我实在大家看到的一些辩论也好，一些新的模式出来，新的在商业模式上面，还包括我们大家所熟知的电商，甚至汽车里面也有人企图直销，这个也是新的商业模式上的探寻，还包括我是不是卖车，把自己当作汽车的销售公司还是出租公司也在探究，还有电子货币服务，我的零售店不光买汽车，能无法买多品牌，能无法买其他的产品，能无法买保险，买金融产品。

这个都是模式上的探寻。我想要还有一个就是大家不会不约而同找到新兴的电动车公司都在做到一个事情自己在享有部分渠道，这个问题就是一个商业考量，我现在做到一个新的品牌，一个是现金流状况，一个是我的品牌的知悉度是较为受限的，我们做到任何一个做生意，流量是第一步，没流量我做生意没办法做到。自己享有一个店，特别是在是有一个机会到客流较为大的城市中心，奥商圈里面做到店，只不过解决问题的是流量问题，一个企业在有所不同的阶段，有所不同的企业观点不会有有所不同，和传统的企业讲他实在这个作法明摆着很难盈利的作法，城市中心开店的成本是十分低的，但是实质上大家要想要一下，如果新的企业，首要对立是再行要能售出量来，流量对我来说十分最重要，有可能在众多对立当中挑选出较为主要的对立。模式上面有更加多新的探寻。

第二所谓新零售进在什么地方，为了执着流量考虑到什么进法。今天的很多新技术数字化的技术，数据的技术使我们在门店的销售末端只不过有很多简单的工具，可以用来让我们销售的效率可以提高，所以这个新零售在有所不同的人的心目中都有一些有所不同的观点，我自己对新零售的感觉。这个拒斥更好谈到技术层面，但是实质上在公司的整个营销，前面提及很多销售点上的艰难，我们今天显然在辩论零售这个点，但是做到营销的话，零售这个点我们平时谈营销的4P，零售只是一个其中一个P，一个企业东西买不卖得过来，产品也要做到得十分好，产品的定位也要十分好，你的价格也要和你的定位是相符的，营销的交流，在整个营销的链路上交流，这样你的店进在某一个地方，就像我们说道的现在自由选择有可能在一些流量的区域进但是人还是未必进店，这个问题有可能不是说道零售的问题，而是前面营销没作好，这个人没听闻过这个品牌，或者没产生过奇怪感他不进店，所以营销首先我作为一个企业要看这个大的盘子是不是做，到了明确的零售也好，营销的整个链路来说，最少新能源汽车的企业有一点。

刚才前面刘总有提及，因为新能源汽车天生就是数字化的，很少有企业一上来就是把数字链路切断，从营销收口的地方开始，到客户整个生命周期，还包括店内到售后，我是新的企业没系统要考虑到，首先考虑到今天大家谈的DATA也好，CDP也好，DMP也好，不管叫什么，我都会用一个数据溶解的方式把整个链路再行切断了再说。如何搭起新零售体系？第一就是数据切断，第二我会较为大家平时不太会注目的数据的收集，第三点才是把数据变为价值的能力，这个都是做到模型，做到这些东西，但是实质上所有的模型，所有的算法都是基于数据，而且数据和我们平时的EXCEL的数据是两个概念，能做到模型的数据全部被翻译成数字了，北京上海这种数据怎么翻译成，翻译成1还是2，这个直接影响模型的输入，这个大家没意识到。还有实践中数据的收集，特别是在是到了零售的层面，数据采集很多时候靠销售人员输出，那个就几乎不靠谱，是不是不依赖销售人员的数据，315报的探针也好，各种技术可以做到较为自动化，机器还是较为靠谱的。第三是分析能力，分析能力现在市场上寻找适合的，花上一定的钱都可以做，但是返回数据的本原，如果进去的数据是G，出局的嗟来一定是G，我个人还是较为介意数据的质量。

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